“我们想了解物种——在这个例子中是鸟类——是如何共存的,而不会导致彼此灭绝,”Ayebare说。“为了保护一个物种,你必须首先了解它们在哪里以及为什么。”
过去了解动物、鸟类或昆虫如何利用空间的方法依赖于实验室或小块土地上的实验。创造一个理想的空间,然后看看什么生物来了或留下了。
但作为密歇根州立大学定量生态学实验室的一员,Ayebare明白,科学家们在艾伯丁裂谷多样化地区的山区森林的519个采样点收集的大量数据中隐藏着更多的真相。科学家们有策略地选择了海拔和环境梯度很大的陆地点,并在一段固定的时间内记录下所有看到或听到的鸟类。这导致了129个物种中6000多个个体的识别。
, observatio将Nal数据与具体信息a进行交叉比对关于温度、降雨量和数据追踪物种的饮食偏好、活动模式、体型,以及利用森林树冠作为食物和住所。
管理来自许多不同来源的大量信息就像挖掘一个宝箱,找到隐藏在一个巨大而复杂的谜题中的宝石。由综合生物学副教授Elise Zipkin领导的定量生态学实验室,在生态学、保护生物学和生物多样性管理的交叉领域开创了统计模型,以解开一些世界上最令人担忧的自然之谜。其使命是:了解和预测自然如何以及为什么发生变化,这些变化的后果,以及可以采取哪些措施来减轻生物多样性的丧失。
“我们对允许生物多样性繁荣的环境感兴趣——是什么使物种共存成为可能?”Zipkin说。“现代生物多样性面临着很大的压力。它有助于了解什么类型的条件,在非常小到非常大的尺度上,可以促进物种的保护。”
通过用另一个问题和更多的数据研究鸟类栖息地的新见解,Ayebare和他的团队梳理出了不同物种的位置,以及它们是如何共存的。
在他们的发现中,鸟类根据环境梯度(温度、降水和森林植被类型)划分栖息地的使用。在不同物种群的主要栖息地中,科学家们可以看到,相似物种的鸟类会在栖息地内划分领地——一些使用树冠,另一些则在森林的较低层次上占有一席之地。这些数据揭示了鸟类为生存所采取的不同策略。
“物种已经自我组织了数百万年,”Ayebare说。“我们希望找到办法,弄清楚它们下一步会做什么来生存。”
Zipkin说,将大数据转化为大见解需要坚韧。“山姆对该地区的熟悉使他能够真正感受到艾伯丁裂谷中的鸟类如何在空间尺度上共存的问题。”
齐普金是密歇根州立大学生态、进化和行为项目的主任,Ayebare和合著者Jeffrey Doser都是这个项目的成员。这篇论文的作者还有国际鸟盟和剑桥大学的Andrew J. Plumptre、乌干达卡巴莱大学的Isaiah Owiunji和乌干达野生动物保护协会的Hamlet Mugabe。
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我是雨奇号的签约作者“幼文”!
希望本篇文章《鸟类共存策略的研究:揭示环境梯度与栖息地隔离的影响》能对你有所帮助!
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